DPMO（即：每百萬次采樣數(shù)的缺陷率）是指100萬個機會里面，出現(xiàn)缺陷的機會是多少。這里有一個計算公式，即DPMO=（總的缺陷數(shù)/機會）×一百萬分之一百萬。

　　如果DPMO是百萬分之三點四，即達到99.99966%的合格率，那么這就叫六西格瑪。（DPMO與西格瑪?shù)膶P系如下表所示）

σ值	正品率(%) 1-(失誤次數(shù)/百萬次操作)	DPMO值	以印刷錯誤為例	以鐘表誤差為例
1	30.9	690000	一本書平均每頁170個錯字	每世紀31.75年
2	69.2	308000	一本書平均每頁25個錯字	每世紀4.5年
3	93.3	66800	一本書平均每頁1.5個錯字	每世紀3.5個月
4	99.4	6210	一本書平均每30頁1個錯字	每世紀2.5天
5	99.98	230	一套百科全書只有1個錯字	每世紀30分鐘
6	99.99966	3.4	一個小型圖書館的藏書中只有1個錯字	每世紀6秒鐘

　　DPMO值可以用來綜合度量過程的質(zhì)量。例如，某印刷電路板的制造工廠在同一條生產(chǎn)線上可能生產(chǎn)不同規(guī)格的印刷電路板。每一種產(chǎn)品都有不同的設計，因此，在生產(chǎn)過程中，缺陷機會也不同。但是，不管生產(chǎn)何種規(guī)格的產(chǎn)品，都可以統(tǒng)計出現(xiàn)缺陷的數(shù)量和缺陷機會的數(shù)量，然后用總的缺陷的數(shù)量除以總機會數(shù)，可以得到DPMO，即使每天的產(chǎn)品種類不同，我們都可以做同樣的統(tǒng)計。

　　在6西格瑪管理中常常將DPMO折算為Z。DPMO對應于過程輸出質(zhì)量特性超出規(guī)格限的比率，可以通過對如圖所示的正態(tài)分布中規(guī)格限外的部分求積分而獲得。此時，標準正態(tài)分布中的分位數(shù)點Z，就是過程的西格瑪水平。 　　引入了西格瑪這個概念以后，不同的企業(yè)、工廠、流程、服務之間都可以進行量化的比較。